Новости блокчейна

Виталик Бутерин похвалил проект для сжатия и ончейн-хранения изображений TiTok AI

Виталик Бутерин похвалил проект для сжатия и ончейн-хранения изображений TiTok AI

  • Соучредитель Ethereum поддержал проект TiTok AI.
  • Речь идет об инструменте на базе искусственного интеллекта позволяющем, токенизировать изображения и хранить их ончейн.
  • Бутерин считает, что эта технология имеет большой потенциал для применения в блокчейн-сфере.

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин положительно отозвался о новом проекте TiTok AI, специализирующемся на сжатии изображений, а также их ончейн-хранении.

По мнению программиста, инструмент обладает хорошими перспективами в плане применения в блокчейн-сфере. Он отметил, что сжатие такого рода файлов до 320 бит — это фактически хэш, который можно без проблем разместить ончейн.

Согласно white paper проекта, TiTok AI представляет собой инновационный подход, позволяющий токенизировать изображения в одномерные латентные последовательности. Этот метод получил название Transformer-based 1-Dimensional Tokenizer (TiTok), а за его разработку ответственны исследователи из Технического университета Мюнхена и компании ByteDance.

TiTok состоит из кодера Vision Transformer (ViT), декодера ViT и аналогичного классическим моделям векторного квантователя (VQ).

На этапе токенизации изображение делится на фрагменты, которые затем «сплющиваются» и объединяются в одномерную последовательность специальных токенов. После того как ViT-кодер обрабатывает информацию, полученные маркеры формируют латентное представление картинки.

Разработчики инструмента считают, что TiTok способен кардинально преобразовать процесс обработки изображений. При этом значительно расширяется роль ИИ-технологий и блокчейна, подчеркивают создатели проекта.

Эксперт из сферы ИИ-технологий под ником Ethan_smith_20 назвал новый инструмент «безумием». По его словам, проект установил новую планку в масштабах сжатия изображений при относительно высоком сохранении качества.

so this is nuts, if you’re cool with the high frequncy details of an image being reinterpreted/stochastic, you can encode an image quite faithfully into 32 tokens…with a codebook size of 1024 as they use this is just 320bits, new upper bound for the information in an image… pic.twitter.com/DSZcmlWQf0

— Ethan (@Ethan_smith_20) June 14, 2024

Отметим, что инструмент не стоит путать с известным сервисом для создания и просмотра коротких видеороликов под названием Tik Tok.

Напомним, мы писали, что Виталик Бутерин назвал L2-решения «культурным продолжением» Ethereum.

Нажмите, чтобы оценить статью!
[Итого: 0 Среднее значение: 0]

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»

Получай новости о криптовалютах в нашем телеграм-канале

X